ارایه مدلی جهت تعیین احتمال ابتلا به سرطان سینه با بکارگیری الگوریتم EM در عامل‌های خطر
Authors
Abstract:
مقدمه: هر عاملی که باعث افزایش احتمال ابتلا به سرطان پستان در فرد شود عامل خطر محسوب می‌گردد. آگاهی از این عوامل خطر در تعیین زنانی که خطر بالای ابتلا به سرطان پستان دارند کمک کننده است و همچنین این اجازه را می‌دهد تا با مداخله در برخی از عوامل خطر فردی و اجتماعی، خطر بروز سرطان را در فرد و جامعه تعدیل کرد. هدف از این تحقیق ارایه مدلی ریاضی جهت تعیین میزان ریسک ابتلا به بیماری سرطان پستان در افراد مراجعه کننده به مراکز غربالگری می‌باشد. روش بررسی: داده‌هایی که در این مقاله جهت ارزیابی مورد استفاده قرار گرفته‌اند از کنسرسیوم نظارت بر سرطان پستان (BCSC) وابسته به موسسه ملی سرطان آمریکا اقتباس و جهت انجام تحلیل داده‌های این مقاله از نرم‌افزار Weka استفاده شده است. این مطالعه بر روی 6318638 نفر مراجعهکننده به مراکز غربالگری در کشور آمریکا از سال 2000 تا 2009 صورت گرفته است. جهت خوشه‌بندی موثر داده‌ها از الگوریتم EM نیز بهره برده شده است. یافته‌ها: همه عوامل خطر به‌طور یکسان خطر سرطان پستان را افزایش نمی‌دهند، بعضی از آنها، عوامل خطرناکتری بوده و خطر ابتلا را بیشتر بالا می‌برند. لذا با تعیین ضریب تاثیرگذاری در جامعه آماری نمونه می‌توان به مدلی دست یافت که بر اساس آن امکان پیش‌بینی احتمال ابتلا به سرطان سینه وجود خواهد داشت. نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که با استفاده از الگوریتم EM و خوشه‌بندی موثر می‌توان میزان تاثیرگذاری هر یک از عوامل خطر را در یک مجموعه داده مورد بررسی قرار داده و برای هر یک ضریبی را به عنوان ضریب موثر بدست آورده و در نهایت با جمع این ضرایب در مقدار عامل خطر میزان ریسک ابتلا به خطر سرطان سینه را پیش‌بینی نمود.
similar resources
ارایه مدلی جهت تعیین احتمال ابتلا به سرطان سینه با بکارگیری الگوریتم em در عامل های خطر
مقدمه: هر عاملی که باعث افزایش احتمال ابتلا به سرطان پستان در فرد شود عامل خطر محسوب می گردد. آگاهی از این عوامل خطر در تعیین زنانی که خطر بالای ابتلا به سرطان پستان دارند کمک کننده است و همچنین این اجازه را می دهد تا با مداخله در برخی از عوامل خطر فردی و اجتماعی، خطر بروز سرطان را در فرد و جامعه تعدیل کرد. هدف از این تحقیق ارایه مدلی ریاضی جهت تعیین میزان ریسک ابتلا به بیماری سرطان پستان در اف...
full textافزایش خطر ابتلا به سرطان سینه با کاهش تعداد تکرارهای VNTR پروموتر ژن RHOB
Background & Aims: Breast cancer is the most common cancer among women and the second most common cause of death from cancer. In Iran, of 10 to 15 women, one woman has the risk of breast cancers. The RHOB gene is one of the genes that is associated with cancer and the coding of the protein with GTPase functional and studies have shown that expression of this gene increases in breast cancer...
full textبررسی عوامل خطر ابتلا به سرطان پستان
Introduction: Breast cancer is one the most common form of cancer in women all over the world. The incidence of women breast cancer is increasing in Iran. There are many risk factors involved in the risk of breast cancer so that these risk factors have been determined based on genetic, environmental, and geographical conditions in various studies. The current study aimed to evaluate the risk fa...
full textارائه مدلی برای پیش‌بینی احتمال ابتلا به بیماری پوکی استخوان با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم
Background and purpose: Some diseases such as osteoporosis may have no symptom but suddenly cause fractures in different parts of body such as spine, chest, hands and legs, thereby resulting in very painful death in old people. According to a report by Iran’s ministry of health 4.6% of people aged 20 to 70 years in Iran are affected by osteoporosis in the spine. This study aimed at determining ...
full textافزایش خطر ابتلا به سرطان سینه با کاهش تعداد تکرارهای vntr پروموتر ژن rhob
پیش زمینه و هدف: سرطان سینه رایج ترین سرطان در میان زنان و دومین علت شایع مرگ ناشی از سرطان گزارش شده است. در ایران از هر 10 تا 15 زن، احتمال ابتلای یک زن به سرطان سینه وجود دارد. یکی از ژن هایی که با انواع سرطان ها ارتباط دارد، ژن rhob است که کد کنندهی پروتئینی با عملکرد gtpase است و مطالعات نشان می دهد بیان این ژن در سرطان سینه افزایش می یابد. در انسان پروموتر ژن rhob دارای یک چندشکلی vntr اس...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 1
pages 21- 30
publication date 2016-07
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023